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| Auszüge: |
SDSS Query AnalyzerAutor: Nolan Li & Tanu Malik, JHUDatum: März 2004 sdssQA ist ein GUI SQL Suchwerkzeug, das hilft SQL Suchanfragen aufzustellen. Es wurde durch den SQL Server Query Analyzer angeregt, aber läuft wie eine Java Applikation auf UNIX, Macintosh und Windows - es ist auf dieser Webseite frei verfügbar. Die Verbindung findet über ODBC/JDBC (für den lokalen Gebrauch) statt, und über HTTP oder SOAP für den Gebrauch im Internet. |
Command-Line SQL ToolAutor: Tamas Budavari, JHUDatum: April 2003 sqlcl ist ein Kommandozeilen SQL Suchwerkzeug, um bei den SQL Suchanfragen zu helfen. Es ist ein einfaches Werkzeug, das in Python geschrieben ist, und Suchanfragen einreichen lässt, ohne großes Aufheben. |
GalaxyExplorer: ein 3D Visualisierungswerkzeug
Autor: Szalay, Tamas Dieses Werkzeug ermöglicht einen interaktiven, Videospiel-ähnlichen Flug durch die 3D Galaxieverteilung der Sloan Digital Sky Survey. Es läuft unter Windows, benötigt DirectX8.0 oder höher, und eine Graphikkarte, die 3D unterstützt. |
The SDSS SkyServer – Public Access to the Sloan Digital Sky Survey Data
Autor: Szalay, Alexander ; Gray, Jim ; Thakar, Ani ;
Kunszt, Peter Z. ; Malik, Tanu ;
Der SkyServer bietet einen Internetzugriff auf die öffentlichen Daten der Sloan Digital Sky Survey (SDSS) an, für Astronomen und für die wissenschaftliche Bildung. Dieses Paper beschreibt die Ziele und Architektur des SkyServers. Es beschreibt auch unsere Erfahrungen mit dem Betrieb des SkyServers im Internet. Die SDSS Daten sind öffentlich und gut dokumentiert, was sie zu einer guten Testgrundlage für Untersuchungen von Datenbankalgorithmen und -leistungen macht. Dies erschien als ein Microsoft Technical Report, MS-TR-2001-104. |
Designing and Mining Multi-Terabyte Astronomy Archives: The Sloan Digital Sky Survey
Autor: Szalay, Alexander S. ; Kunszt, Peter ; Thakar,
Ani ; Gray, Jim ; Slutz, Donald ; Brunner, Robert J.
Das Archiv wird es Astronomen ermöglichen die Daten interaktiv zu erforschen. Der Datenzugriff wird von mehrdimensionalen räumlichen Verzeichnissen unterstützt. Die Daten werden auf verschiedene Weisen aufgeteilt. Kleine Kennzeichnungsobjekte, welche die bekanntesten Eigenschaften enthalten werden die häufigen Suchen beschleunigen. Wenn man die Daten unter mehreren Servern aufteilt, ermöglicht man parallele, skalierbare I/O und parallele Datenanalysen. Diese zerlegenden Techniken werden ein wirksames Anhäufen ermöglichen, und paarweise Vergleichsalgorithmen, welche gut parallelisieren sollten. Wahllos abgetastete Untermengen werden das Bereinigen von Programmfehlern erlauben, ansonsten große Suchanfragen auf dem Desktop. Zentrale Server werden eine Datenpumpe betreiben, um Durchlaufsuchen zu unterstützen, die den Großteil der Daten erfassen. Die voraussichtlichen Suchanfragen werden spezielle Betreiber erfordern, in Bezug auf Winkelentfernungen und komplexen Ähnlichkeitstests von Objekteigenschaften, wie Form, Farben, Geschwindigkeitsvektoren oder zeitliches Verhalten. Diese Themen stellen interessante Herausforderungen in der Datenverwaltung. Das Paper beschreibt unsere Vorstellung für den SkyServer, das etwa ein Jahr zuvor geschrieben wurde, bevor wir angefangen haben das Produktionssystem zu bauen. Dies erschien als ein Microsoft Technical Report, MS-TR-99-30. |
